Dieser Artikel bietet eine klare, programmiererzentrierte Erklärung der wichtigsten KI-Konzepte: Large Language Models (LLMs), Agents, Model Context Protocol (MCP), Skills und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Anhand eines nachvollziehbaren Szenarios – der Verwendung von Claude Code zur Behebung eines Fehlers – wird veranschaulicht, wie diese Komponenten im Hintergrund zusammenwirken. Für Entwickler, die in den KI-Bereich einsteigen, dient dies als wertvoller Leitfaden, der die Lücke zwischen abstrakter Theorie und praktischer Anwendung schließt. Angesichts der rasanten Verbreitung von KI-Codierungsassistenten ist der Inhalt aktuell und bietet eine strukturierte Möglichkeit, das Ökosystem zu verstehen.
Eine programmiererfreundliche Erklärung von LLM, Agent, MCP, Skill und RAG anhand realer KI-Tool-Interaktionen.