Ein aktuelles Qualitätsaudit von OpenDeepWiki, einer mit GPT-5.5 für die Verzeichnisstruktur und Mimo-2.5 für den Inhalt generierten Code-Wissensdatenbank, offenbart einen bahnbrechenden Meilenstein in der Kosteneffizienz. Das Projekt verbrauchte etwa 1,3 Milliarden Token zu Gesamtkosten von nur 39 RMB (etwa 5,40 $), was etwa 0,03 RMB pro Million Token entspricht. Dieser extrem kostengünstige Ansatz stellt herkömmliche Annahmen über die für den Aufbau umfassender Codedokumentation erforderlichen Ressourcen in Frage. Das Audit untersuchte Beispielseiten sowohl von OpenDeepWiki als auch von AIDotNet/Means und bewertete die Qualität der generierten Inhalte. Die Ergebnisse zeigen vielversprechendes Potenzial für die Demokratisierung der Wissensdatenbankerstellung, heben aber auch Bereiche hervor, in denen generierte Inhalte einer menschlichen Überprüfung bedürfen. Für Entwicklungsteams und Indie-Hacker signalisiert dies eine neue Möglichkeit: den Aufbau kundenspezifischer, großer Code-Wissensdatenbanken ohne prohibitive Cloud-Kosten.
Ein Qualitätsaudit von OpenDeepWiki zeigt, wie mit GPT-5.5 und Mimo-2.5 für nur 39 RMB 1,3B Token an Code-Wissen generiert wurden.