Influencer-Marketing ist auf genaue Daten angewiesen, um die richtigen KOLs zu identifizieren. Dieser Artikel beschreibt ein System, das die Web-Scraping-Plattform von Bright Data nutzt, um öffentliche Daten von Instagram und TikTok zu extrahieren. Die Pipeline umfasst Datenerfassung, Bereinigung und Bewertung basierend auf Engagement-Metriken, Follower-Demografie und Inhaltsrelevanz. Der Autor zeigt, wie diese Daten in ein benutzerdefiniertes Screening-Dashboard für Marketingteams integriert werden können. Entwickler müssen jedoch die Nutzungsbedingungen der Plattform und rechtliche Beschränkungen des Scrapings beachten. Der Ansatz bietet eine skalierbare Alternative zur manuellen Recherche, erfordert jedoch sorgfältige Compliance.
Ein praktischer Leitfaden zum Scraping von Social-Media-Daten für Influencer-Marketing mit Bright Data.