Betriebsteams kämpfen oft mit isoliertem Wissen und komplexen Infrastrukturbeziehungen. Dieser Artikel stellt einen praktischen Ansatz zum Aufbau eines RAG-basierten intelligenten Q&A-Systems vor, das Architekturtopologien verstehen und darüber schlussfolgern kann. Die Schlüsselinnovation besteht darin, Infrastrukturkomponenten und ihre Beziehungen so darzustellen, dass das RAG-System sie abfragen und darüber schlussfolgern kann, was genauere und kontextbewusstere Antworten ermöglicht. Dies ist besonders relevant für DevOps- und MLOps-Teams, die komplexe Multi-Service-Architekturen verwalten. Der Ansatz kombiniert Vektorsuche mit grafikbasierten Darstellungen, um sowohl textuelles Wissen als auch strukturelle Beziehungen zu erfassen. Für Übersee-Entwickler und technische Gründer bietet dies eine Blaupause für den Aufbau betrieblicher Wissensdatenbanken, die über die einfache Dokumentsuche hinausgehen und wirklich intelligent und kontextbewusst sind.
Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau eines RAG-basierten Q&A-Systems für den Betrieb, das die Architekturtopologie versteht und die Herausforderung des kontextbewussten Wissensabrufs in der Infrastruktur adressiert.