Ein chinesischer Entwickler hat ein detailliertes Projekt geteilt, bei dem er ein benutzerdefiniertes visuelles Large Model namens 'Hongmu' erstellt und mit Huaweis Ascend-KI-Prozessor integriert hat, um eine straßenbewusste Anwendung auf HarmonyOS zu entwickeln. Das Projekt namens RoadVision verarbeitet Verkehrsfotos, um Echtzeit-Straßenbedingungsanalysen bereitzustellen. Dies ist ein bemerkenswertes Beispiel für die Kombination von selbst trainierten Vision-Modellen mit heimischer Edge-Hardware und zeigt das Potenzial von KI-Anwendungen im intelligenten Verkehr. Der Technologie-Stack umfasst Modelltraining, Optimierung für Ascend NPU und HarmonyOS-App-Entwicklung. Für Entwickler im Ausland unterstreicht dies das wachsende Ökosystem rund um Huaweis Hardware und HarmonyOS sowie die Machbarkeit der Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Modelle auf Edge-Geräten. Das Projekt ist Open Source und bietet eine praktische Referenz für ähnliche Edge-KI-Bereitstellungen.
Der Autor entwickelte ein benutzerdefiniertes Vision-Modell namens 'Hongmu' und setzte es auf Huawei Ascend-Hardware ein, um eine straßenbewusste Smart-Anwendung auf HarmonyOS zu erstellen. Dies demonstriert eine praktische Edge-KI-Bereitstellung mit einer neuartigen Kombination aus selbst trainierten Modellen und heimischer Hardware und bietet Einblicke für Entwickler, die an ähnlichen Projekten arbeiten.