Die Auswahl des richtigen Agentenparadigmas ist entscheidend für die Leistung von KI-Systemen. Dieser Leitfaden untersucht gängige Paradigmen wie reaktive, deliberative und hybride Agenten und erklärt ihre Ursprünge und Kernunterschiede. Anstatt Funktionen aufzulisten, betont er das Verständnis von Kompromissen wie Komplexität vs. Flexibilität und Geschwindigkeit vs. Genauigkeit. Ingenieure können dieses Framework nutzen, um Paradigmen an spezifische Projektanforderungen anzupassen und häufige Fallstricke zu vermeiden. Der Artikel bietet umsetzbare Einblicke für Tech-Leads und Architekten, die skalierbare Agentensysteme entwerfen.
Ein strukturierter Vergleich von Agentenparadigmen mit Fokus auf Kompromisse und Auswahlkriterien für reale Projekte.