Beim Bau von Konversationsagenten mit DeepAgents oder LangGraph ist es entscheidend, sich an vergangene Interaktionen über Sitzungen hinweg zu erinnern. Der standardmäßige MemorySaver-Checkpoint funktioniert für die Entwicklung, verliert jedoch den Zustand beim Neustart. Dieser Beitrag zeigt, wie man Postgres als Checkpoint-Backend konfiguriert, um persistenten Speicher zu ermöglichen. Die Einrichtung umfasst die Definition einer PostgresSaver-Klasse und deren Integration in den Kompilierungsschritt des Agenten. Dieser Ansatz ist produktionsreif und skalierbar. Für Teams, die KI-Assistenten bereitstellen, ist dies ein praktisches Muster, um Kontinuität ohne externe Speicherdienste zu gewährleisten.
Ersetzen Sie MemorySaver durch Postgres für persistenten Agentenstatus in DeepAgents.