Prompt Engineering entwickelt sich von einfacher Anweisungserstellung zu einer systematischen Disziplin innerhalb von Agenten-Workflows. Dieser Artikel präsentiert zentrale Gestaltungsprinzipien, darunter strukturierte Kontextinjektion, dynamische Prompt-Erstellung, Fehlerbehebungsstrategien und Ausgabevalidierung. Diese Prinzipien helfen Entwicklern, Agenten zu bauen, die vorhersagbarer und wartbarer sind. Der Ansatz betont die Trennung von Prompt-Vorlagen von der Logik, den umsichtigen Einsatz von Few-Shot-Beispielen und die Implementierung von Fallback-Mechanismen. Für Teams, die produktionsreife KI-Agenten bauen, bieten diese Richtlinien eine praktische Grundlage. Der Artikel diskutiert auch die Kompromisse zwischen Prompt-Komplexität und Modellleistung sowie die systematische Iteration von Prompts. Dies ist eine wesentliche Lektüre für alle, die von experimentellen Prompts zu produktionsreifen Agentensystemen übergehen.
Wichtige Gestaltungsprinzipien für die Erstellung von Prompts in KI-Agenten-Workflows, mit Fokus auf Struktur, Kontext und Zuverlässigkeit.