Ein chinesischer Entwickler hat eine detaillierte Fallstudie zum Aufbau eines Systems namens Lab2FHIR veröffentlicht, das ein häufiges Problem im Gesundheitswesen löst: Pathologieberichte, die in PDF-Dateien eingeschlossen sind. Das Projekt verwendet KI, um strukturierte Daten aus über 400 monatlichen PDF-Berichten zu extrahieren – darunter DNA-Ploidie, Zytologie, HPV-Typisierung und mehr – und wandelt sie in das FHIR-Format (Fast Healthcare Interoperability Resources) um. Dies ermöglicht Suche, statistische Analyse und Integration mit Krankenhausinformationssystemen (HIS/EHR). Der Ansatz zeichnet sich durch seine geringen Kosten und Praktikabilität aus, indem er teure EHR-Überholungen umgeht. Für Übersee-Entwickler signalisiert dies eine wachsende Chance in der Interoperabilität von Gesundheitsdaten, insbesondere in Märkten mit fragmentierten Legacy-Systemen.
Eine praktische Fallstudie zur Nutzung von KI zur Konvertierung von Krankenhaus-Pathologie-PDFs in das FHIR-Format, die Datensilos auflöst und EHR-Integration ermöglicht.