Die Gesundheit des Data Warehouses ist entscheidend für zuverlässige Analysen und Business Intelligence. Dieser Artikel skizziert einen strukturierten Ansatz zur Bewertung wichtiger Dimensionen: Datenqualität, Abfrageleistung, Schema-Design und betriebliche Wartbarkeit. Er bietet praktische Metriken und Checklisten, die Datenteams übernehmen können, um Engpässe zu identifizieren, Kosten zu senken und das Vertrauen in Daten zu verbessern. Das Framework ist anbieterneutral und auf Cloud-native Data Warehouses wie Snowflake, BigQuery und Redshift sowie auf On-Premise-Lösungen anwendbar. Für Engineering-Leader bietet es eine systematische Möglichkeit, die Warehouse-Gesundheit an Stakeholder zu kommunizieren und Verbesserungen zu priorisieren. Der Beitrag betont kontinuierliches Monitoring statt einmaliger Audits und ist damit eine zeitlose Referenz für Data Governance.
Ein Framework zur Bewertung der Data-Warehouse-Gesundheit mit wichtigen Metriken und Best Practices.