Dieser Artikel zerlegt die Architektur einer produktionsreifen Agent-Runtime und argumentiert, dass die eigentliche technische Herausforderung nicht im Modell liegt, sondern im Aufbau eines nachvollziehbaren, verifizierbaren und reparierbaren Ausführungssystems. Es wird detailliert beschrieben, wie ein einzelner Benutzer-Prompt Intent-Analyse, Feldvervollständigung, Tool-Aufruf, Beweissammlung, Entwurfsgenerierung und Validierung auslöst, und bietet einen Bauplan für robuste Agentensysteme. Dies ist wichtig, da KI-Agenten vom Demo- zum Produktionseinsatz übergehen und die Runtime-Zuverlässigkeit zum entscheidenden Unterscheidungsmerkmal wird.
Eine tiefgehende Analyse der Agent-Runtime-Architektur mit Fokus auf Nachvollziehbarkeit, Verifikation und Fehlerbehebung für Produktions-KI-Systeme.