Diese Analyse untersucht die Kernel-Level-Unterschiede bei der Optimierung von DISTINCT-Abfragen in mehreren chinesischen Datenbanksystemen. Durch die Untersuchung tatsächlicher Ausführungspläne und Leistungskennzahlen zeigt der Autor, wie verschiedene Architekturen Deduplizierung und Sortierung angehen. Die Ergebnisse zeigen, dass einige Datenbanken über eine ausgefeiltere Optimierungslogik verfügen, was zu erheblichen Leistungssteigerungen führt. Für Datenbankarchitekten und -ingenieure ist das Verständnis dieser Nuancen entscheidend, um fundierte Entscheidungen über die Datenbankauswahl und die Abfrageoptimierung zu treffen. Der Beitrag diskutiert auch die Auswirkungen auf reale Anwendungen, bei denen DISTINCT-Operationen üblich sind.
Ein technischer Vergleich, wie heimische chinesische Datenbanken DISTINCT-Abfragen auf Kernel-Ebene optimieren.