Lieferketten-Abrechnungsdokumente enthalten oft komplexe Tabellen mit verbundenen Zellen, mehrstufigen Kopfzeilen und unregelmäßigen Layouts, was das Parsen für KI-Systeme erschwert. Dieser Beitrag stellt eine Methode zur Wiederherstellung der Tabellenstruktur und Bindung von Feldern an bestimmte Datenpunkte vor, die eine genaue Extraktion für nachgelagerte Agenten ermöglicht. Zu den wichtigsten Techniken gehören Layoutanalyse, OCR-Nachbearbeitung und semantische Feldzuordnung. Der Ansatz wird an realen Abrechnungsblättern demonstriert und zeigt eine verbesserte Genauigkeit gegenüber generischen Parsern. Entwickler können diese Techniken für ähnliche Dokumenttypen in Logistik, Finanzen und Beschaffung anpassen.
Ein technischer Deep Dive in das Parsen komplexer Lieferketten-Abrechnungstabellen mit Strukturwiederherstellung und Feldbindung für KI-Agenten.