Dieser Artikel beschreibt ein vorausschauendes Wartungssystem, das auf der iNeuOS IoT-Plattform aufbaut. Es sammelt Zeitreihendaten von Vibrationssensoren und nutzt das DeepSeek V4 Pro LLM, um Benutzern die Abfrage des Gerätestatus in natürlicher Sprache zu ermöglichen. Das System führt eine unabhängige Analyse der Vibrationskanäle und eine umfassende Bewertung durch, wodurch SQL oder spezielle Werkzeuge überflüssig werden. Dieser Ansatz stellt einen bedeutenden Fortschritt dar, um industrielle IoT-Daten für nicht-technische Beteiligte zugänglich zu machen und Ausfallzeiten sowie Wartungskosten zu reduzieren. Die Integration von LLMs mit Zeitreihenmodellen bietet ein skalierbares Muster für vorausschauende Wartung in verschiedenen Branchen.
Eine Fallstudie zur Kombination von IoT-Daten, Zeitreihenanalyse und LLMs für vorausschauende Wartung, die natürliche Sprachabfragen des Gerätestatus ermöglicht.