Eine umfassende Benchmark-Analyse vergleicht die Regex-Matching-Leistung in vier großen Sprach-/Bibliotheks-Ökosystemen: C++-Standardbibliothek, PCRE2, Go-Standardbibliothek und Python-Standardbibliothek. Die Studie bewertet auch ein neuartiges Go-Codegenerierungstool, regexp2go, das Regex-Muster in nativen Go-Code kompiliert, um potenzielle Geschwindigkeitsvorteile zu erzielen. Die Tests wurden mit Python 3.14.6 und anderen aktuellen Versionen durchgeführt. Wichtige Ergebnisse zeigen signifikante Leistungsunterschiede, wobei PCRE2 oft in roher Geschwindigkeit führt, während Gos Standardbibliothek einen ausgewogenen Kompromiss bietet. Die Daten helfen Entwicklern, fundierte Entscheidungen für regex-intensive Anwendungen wie Log-Parsing, Datenvalidierung und Textverarbeitung zu treffen. Die Benchmark-Methodik ist reproduzierbar und stellt eine wertvolle Referenz für Performance-Ingenieure dar.
Detaillierter Benchmark-Vergleich der Regex-Leistung in C++, PCRE2, Go und Python, inklusive eines Go-Codegenerierungsansatzes.