KI-Agenten verändern die Art und Weise, wie wir intelligente Anwendungen bauen, aber ihre Architektur kann komplex erscheinen. Diese Analyse zerlegt die wesentlichen Säulen, die Agenten zum Funktionieren bringen: das LLM als Argumentationskern, Tools zur Erweiterung der Fähigkeiten, Speicher für Kontext und Lernen sowie Planung zur Sequenzierung von Aktionen. Jede Säule spielt eine eigene Rolle, doch sie müssen harmonisch zusammenarbeiten. Beispielsweise informiert der Speicher die Planung, die wiederum die Tool-Nutzung auslöst, alles geleitet durch die Argumentation des LLM. Das Verständnis dieser Interaktionen ist entscheidend für Entwickler, die robuste Agenten für reale Aufgaben bauen möchten.
Entdecken Sie die Kernarchitektur von KI-Agenten anhand von vier Schlüsselkomponenten: LLM-Argumentation, Tool-Integration, Speichersysteme und Planungsstrategien.