Der aktuelle KI-Boom, angetrieben durch große Sprachmodelle und generative KI, mag beispiellos erscheinen. Ein Blick in die KI-Geschichte offenbart jedoch ein Muster dramatischer Boom- und Pleite-Zyklen. Dieser Artikel zeichnet die Reise der KI von ihrer theoretischen Geburt in den 1950er Jahren durch zwei große 'KI-Winter' nach – Perioden zusammengebrochener Finanzierung und zerstörter Erwartungen. Der erste Winter in den 1970er Jahren folgte auf übertriebene Versprechungen bei maschineller Übersetzung und neuronalen Netzen. Der zweite, Ende der 1980er Jahre, kam nach dem Scheitern von Expertensystemen, kommerzielle Hype-Versprechen einzulösen. Jedes Mal wurde die KI für tot erklärt, nur um mit neuen Techniken und bescheideneren Behauptungen wieder aufzutauchen. Für heutige technische Gründer und Engineering-Leader ist diese Geschichte eine entscheidende Warnung. Sie deutet darauf hin, dass die aktuelle Welle zwar real ist, der Hype-Zyklus jedoch nicht neu ist. Das Verständnis dieser Muster kann helfen, nüchterne Investitionsentscheidungen zu treffen und nachhaltige KI-Produkte zu bauen, die den unvermeidlichen nächsten Winter überstehen.
Ein Rückblick auf KI-Winter, der den zyklischen Charakter von KI-Hype und seine Auswirkungen auf heutige Entwickler und Investoren untersucht.