Wenn eine WebSocket-Verbindung abbricht und wiederhergestellt wird, kann das System gesund erscheinen, aber die Daten während des Trennungsfensters gehen verloren. Dieser Artikel präsentiert eine umfassende Kompensationsstrategie für Echtzeit-Datensysteme, die besonders für Finanzmarktdaten-Feeds relevant ist. Die Lösung umfasst drei Schlüsselkomponenten: Lückenerkennung zur Identifizierung fehlender Datenintervalle, idempotenter REST-Backfill zum Abrufen verlorener Daten ohne Duplikate und einen gap_report-Mechanismus zur Protokollierung aller Kompensationsdetails für die Prüfbarkeit. Der Autor behandelt auch Fehlerbehandlung, Zustandsbestimmung und Szenarien, in denen Datenverlust nicht wiederherstellbar ist. Dieses Muster ist für jedes System, das zuverlässige Echtzeitdaten benötigt, wie Handelsplattformen, Überwachungs-Dashboards oder Live-Analysen, unerlässlich. Der Ansatz ist framework-unabhängig und kann mit minimalem Overhead in bestehende WebSocket-Clients integriert werden.
Ein tiefer Einblick in die Lösung der Datenkontinuität nach WebSocket-Wiederverbindung mittels Lückenerkennung, idempotentem REST-Backfill und Audit-Logging.