Da KI-Tools ganze Funktionen generieren können, entsteht ein neues Problem: Code, der zunächst funktioniert, aber schwer wartbar wird. Dieser Beitrag teilt ein häufiges Szenario, in dem ein KI-generiertes Projekt nach kleinen Änderungen bricht und mangelnde Testabdeckung und Code-Review-Disziplin offenbart. Der Autor argumentiert, dass Grundlagen wie Bewertungssätze, Fehlerverfolgung und regelmäßiges Löschen von Code nicht veraltet sind – sie sind wichtiger denn je. KI beschleunigt die Codeproduktion, verstärkt aber auch die Folgen schlechter Engineering-Praktiken. Teams, die KI-Codierung einführen, müssen Qualitätsgates verstärken, nicht aufgeben.
Eine Reflexion darüber, warum Tests und Wartbarkeit wichtiger sind denn je, wenn KI Code schreibt.