In einem detaillierten Rückblick enthüllt ein Data-Governance-Veteran mit 18 Jahren Erfahrung bei Automobil-OEMs und -Zulieferern, dass der häufigste Fehlerpunkt in der digitalen Transformation von Unternehmen nicht die Technologieauswahl, sondern das Stammdatenmanagement ist. Nachdem er an DMS, TMS, MES, PDM, BI und später an der Leitung von CDP, Daten-Middle-Plattformen und MA-Plattformen gearbeitet hat, argumentiert der Autor, dass ohne saubere, konsistente Stammdaten selbst der beste Tech-Stack scheitern wird. Der Artikel stützt sich auf reale Beispiele aus der Automobilindustrie, wo komplexe Lieferketten und Altsysteme Datenqualitätsprobleme verstärken. Der Autor besitzt eine CDGP-Zertifizierung und betont, dass Data Governance sowohl geschäftliches als auch technisches Verständnis erfordert. Für Engineering-Leader ist dies eine entscheidende Erinnerung daran, dass die Datenstrategie der Technologieinvestition vorausgehen muss.
Ein erfahrener Data-Governance-Experte mit 18 Jahren Erfahrung in der Digitalisierung der Automobilindustrie argumentiert, dass Stammdatenmanagement die größte versteckte Herausforderung in der digitalen Transformation von Unternehmen ist, nicht die Technologie.