Dieser Beitrag stellt einen Datensatz zur Erkennung von Rissen und Schlaglöchern auf Straßen mit YOLOv11 vor. Der Datensatz enthält annotierte Bilder verschiedener Straßenschäden und eignet sich zum Trainieren von Modellen für die Infrastrukturinspektion. Dies ist besonders relevant für Smart-City-Initiativen und Wartungsautomatisierung. Der Beitrag deckt wahrscheinlich Datenerfassung, Annotation und Tipps zum Modelltraining ab. Der kommerzielle Wert ist aufgrund der Nachfrage nach automatisierten Straßenwartungslösungen hoch.
Ein Datensatz zur Erkennung von Rissen und Schlaglöchern auf Straßen mit YOLOv11, nützlich für Infrastrukturinspektionen und Smart-City-Anwendungen.