El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) está ganando terreno como estándar para permitir que los LLM interactúen con herramientas y fuentes de datos externas. Esta guía muestra cómo construir un servidor MCP usando FastMCP, un framework ligero, y conectarlo al ecosistema LangChain a través de la biblioteca langchain-mcp-adapters. El enfoque está en el modo de transporte Streamable HTTP, que es adecuado para implementaciones remotas y escalables. Al estandarizar las definiciones de herramientas y el paso de contexto, MCP reduce la fragmentación que actualmente afecta la integración de herramientas de IA. Para los desarrolladores que crean aplicaciones impulsadas por IA, adoptar MCP puede simplificar el proceso de agregar nuevas herramientas y servicios, haciendo que sus sistemas sean más modulares y mantenibles. Este patrón de integración es particularmente relevante a medida que el ecosistema de IA avanza hacia estándares más interoperables.
Una guía práctica para construir servidores MCP con FastMCP e integrarlos con LangChain, abordando la necesidad de llamadas de herramientas de IA estandarizadas.