Una auditoría de calidad reciente de OpenDeepWiki, una base de conocimiento de código generada usando GPT-5.5 para la estructura de directorios y Mimo-2.5 para el contenido, revela un hito innovador en eficiencia de costos. El proyecto consumió aproximadamente 1.3 mil millones de tokens a un costo total de solo 39 RMB (aproximadamente $5.40), lo que se traduce en alrededor de 0.03 RMB por millón de tokens. Este enfoque de costo extremadamente bajo desafía las suposiciones sobre los recursos necesarios para construir documentación de código completa. La auditoría examinó páginas de muestra tanto de OpenDeepWiki como de AIDotNet/Means, evaluando la calidad del contenido generado. Si bien los resultados muestran un potencial prometedor para democratizar la creación de bases de conocimiento, también destacan áreas donde el contenido generado puede requerir supervisión humana. Para los equipos de ingeniería y los desarrolladores independientes, esto señala una nueva posibilidad: construir bases de conocimiento de código personalizadas y a gran escala sin costos de nube prohibitivos.
Una auditoría de calidad de OpenDeepWiki revela cómo se generaron 1.3B tokens de conocimiento de código por solo 39 RMB usando GPT-5.5 y Mimo-2.5.