dbt se ha convertido en una herramienta estándar en las pilas de datos modernas, pero su adopción con SQL Server ha sido más lenta debido a limitaciones históricas. Esta serie aborda esa brecha al recorrer un proyecto real que construye un almacén de datos en capas en SQL Server usando dbt. El primer artículo explica qué es dbt (una herramienta de transformación que permite a los ingenieros de analítica escribir modelos SQL modulares con pruebas, documentación y control de versiones) y describe el flujo de trabajo típico desde el desarrollo local hasta la implementación en producción. Las etapas clave incluyen configuración del proyecto, desarrollo de modelos, pruebas, generación de documentación y programación mediante dbt Cloud o CLI. Para equipos que usan SQL Server como almacén principal, esta serie demuestra que dbt aún puede aportar rigor de ingeniería a su capa de transformación. El enfoque práctico en un escenario real lo convierte en una referencia útil para ingenieros de datos y analistas que buscan modernizar sus flujos de trabajo de SQL Server.
Una guía práctica para usar dbt con SQL Server para almacenamiento de datos, que cubre conceptos básicos y el ciclo de vida del proyecto desde el desarrollo hasta la implementación.