Los equipos de operaciones a menudo luchan con conocimiento aislado y relaciones complejas de infraestructura. Este artículo presenta un enfoque práctico para construir un sistema de preguntas y respuestas inteligente basado en RAG que pueda entender y razonar sobre la topología de arquitectura. La innovación clave es representar los componentes de infraestructura y sus relaciones de una manera que el sistema RAG pueda consultar y razonar, permitiendo respuestas más precisas y conscientes del contexto. Esto es particularmente relevante para equipos de DevOps y MLOps que gestionan arquitecturas complejas de múltiples servicios. El enfoque combina la búsqueda vectorial con representaciones basadas en grafos para capturar tanto el conocimiento textual como las relaciones estructurales. Para desarrolladores y fundadores técnicos en el extranjero, esto ofrece un modelo para construir bases de conocimiento operativas que van más allá de la simple recuperación de documentos, haciéndolas verdaderamente inteligentes y conscientes del contexto.
Una guía práctica para construir un sistema de preguntas y respuestas basado en RAG para operaciones que entienda la topología de arquitectura, abordando el desafío de la recuperación de conocimiento contextual de infraestructura.