Un ingeniero de backend comparte un incidente real en el que una API interna se volvió poco confiable, fallando la mayoría de las veces debido a errores de tiempo de espera. La investigación reveló agotamiento del grupo de subprocesos, configuraciones de tiempo de espera inadecuadas y contención de bloqueos como causas raíz. La publicación detalla la depuración paso a paso mediante volcados de subprocesos, análisis de registros y pruebas de carga. Las correcciones clave incluyeron ajustar los tamaños del grupo de subprocesos, optimizar la granularidad del bloqueo y establecer tiempos de espera adecuados del lado del cliente. Este estudio de caso es una referencia práctica para ingenieros que enfrentan degradaciones de rendimiento similares relacionadas con la concurrencia en sistemas de producción.
Un recorrido detallado para diagnosticar y corregir tiempos de espera intermitentes de API causados por problemas de concurrencia en un servicio backend.