Este artículo proporciona una descomposición sistemática de los sistemas de agentes basados en LLM, cubriendo tres módulos esenciales: planificación de tareas, invocación de herramientas y gestión de memoria. Explica cómo los agentes descomponen tareas complejas en subpasos, seleccionan y llaman a herramientas externas, y mantienen el contexto a través de la memoria a corto y largo plazo. El contenido es práctico para ingenieros que diseñan agentes autónomos, pero se lee más como una visión general consolidada que como una contribución novedosa. Sirve como referencia útil para equipos que comienzan con el desarrollo de agentes.
Un desglose estructurado de los componentes centrales de los sistemas de agentes basados en LLM: planificación de tareas, llamada a herramientas y mecanismos de memoria, para desarrolladores de agentes autónomos.