Al construir agentes conversacionales con DeepAgents o LangGraph, es crucial recordar interacciones pasadas entre sesiones. El checkpoint MemorySaver predeterminado funciona para desarrollo pero pierde el estado al reiniciar. Este artículo muestra cómo configurar Postgres como backend de checkpoint para memoria persistente. La configuración implica definir una clase PostgresSaver e integrarla en el paso de compilación del agente. Este enfoque está listo para producción y escala bien. Para equipos que despliegan asistentes de IA, es un patrón práctico para garantizar continuidad sin servicios de memoria externos.
Reemplace MemorySaver por Postgres para un estado de agente persistente en DeepAgents.