Una publicación técnica reciente demuestra una integración novedosa del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) con el lenguaje de consulta ES|QL de Elasticsearch para crear paneles de Kibana nativos de IA. En lugar de configurar manualmente gráficos, los usuarios describen su intención analítica en lenguaje natural. El sistema usa MCP para permitir que un LLM genere consultas ES|QL dinámicamente, que luego llenan el panel. Este enfoque reduce la carga cognitiva de los analistas y permite una exploración de datos más rápida e intuitiva. Para los desarrolladores que crean herramientas mejoradas con IA, este patrón muestra cómo combinar el razonamiento de LLM con lenguajes de consulta existentes para crear interfaces potentes y fáciles de usar.
Un nuevo enfoque para los paneles de Kibana que utiliza MCP y ES|QL para una visualización de datos nativa de IA e impulsada por la intención.