Este artículo presenta una arquitectura de edge computing para el preprocesamiento de datos utilizando DolphinDB, una base de datos de series temporales de alto rendimiento. Explica cómo configurar nodos periféricos para filtrar, agregar y transformar datos localmente antes de enviarlos a la nube, reduciendo la latencia y el uso de ancho de banda. Los temas clave incluyen tuberías de ingesta de datos, procesamiento de flujos e integración con bases de datos en la nube. El enfoque es particularmente relevante para implementaciones de IoT donde la toma de decisiones en tiempo real es crítica. Al preprocesar datos en el borde, las organizaciones pueden mejorar la capacidad de respuesta del sistema y reducir los costos de la nube. El artículo incluye diagramas de arquitectura y ejemplos de configuración, lo que lo convierte en una referencia práctica para ingenieros que diseñan soluciones de edge computing.
Una visión general arquitectónica del preprocesamiento de datos en edge computing con DolphinDB, con información práctica para IoT y análisis en tiempo real.