La narrativa de 'RAG ha muerto' es prematura. Este análisis mapea la progresión desde el RAG Ingenuo básico (recuperación y generación simples) hasta el RAG Agentico avanzado, donde agentes autónomos orquestan la recuperación, el razonamiento y el uso de herramientas. La guía cubre las diferencias arquitectónicas clave, las compensaciones en latencia, precisión y complejidad, y proporciona un marco de decisión para seleccionar la variante de RAG adecuada según los requisitos del caso de uso. Para los equipos de ingeniería que construyen aplicaciones LLM de producción, esta evolución es crucial: el RAG Agentico ofrece un manejo superior de consultas de múltiples pasos y necesidades dinámicas de conocimiento, pero a un costo operativo más alto. El artículo sirve como referencia práctica para arquitectos que evalúan la madurez del RAG y planifican actualizaciones del sistema.
Este artículo refuta la afirmación 'RAG ha muerto' al rastrear la evolución del RAG Ingenuo al RAG Agentico, ofreciendo una guía de selección práctica. El RAG sigue siendo crítico para los sistemas LLM de producción, y comprender estas etapas ayuda a los ingenieros a elegir la arquitectura adecuada.