Las tormentas de desalojo de pods de Kubernetes pueden paralizar clústeres de producción, a menudo desencadenadas por condiciones de OOM (Out of Memory) o presión de nodo. Este artículo presenta un enfoque de depuración sistemático, comenzando desde la identificación de eventos de desalojo en los registros de kubelet hasta el rastreo de conflictos de recursos entre nodos. Cubre métricas clave a monitorear, como presión de memoria, presión de disco y presión de PID, y explica cómo correlacionarlas con eventos del ciclo de vida de los pods. La guía también discute estrategias de mitigación, incluyendo ajustes de cuotas de recursos, clases de prioridad de pods y planificación de capacidad de nodos. Para equipos de DevOps y SRE, comprender este proceso de depuración completo es crítico para mantener la estabilidad del clúster y minimizar el tiempo de inactividad. El contenido es perenne y aplicable a cualquier distribución de Kubernetes, lo que lo convierte en una referencia valiosa para operaciones de producción.
Una guía práctica para diagnosticar y resolver tormentas de desalojo de pods de Kubernetes causadas por OOM y presión de nodo, con pasos de depuración procesables.