Este artículo presenta el diseño del sistema de ontología de Gliding Horse, un sistema operativo para agentes de IA. El sistema aprovecha las restricciones de forma SHACL, los motores de razonamiento OWL y la alineación de ontología con detección de deriva para dar a los agentes de IA un 'cerebro semántico'. Esto permite a los agentes producir datos JSON-LD que no solo están estructurados, sino que también son semánticamente ricos y contextualmente conscientes. El diseño aborda una brecha crítica en los agentes actuales basados en LLM: la falta de una base semántica consistente. Al incorporar conocimiento ontológico, los agentes pueden comprender mejor conceptos, relaciones y restricciones específicos del dominio, lo que lleva a resultados más confiables e interpretables. Este enfoque es particularmente valioso para aplicaciones empresariales que requieren alta integridad e interoperabilidad de datos.
Un diseño de sistema de ontología para agentes de IA que utiliza SHACL, OWL y JSON-LD para proporcionar comprensión semántica y salida de datos estructurados.