Elegir la fuente de datos correcta es fundamental para el desarrollo cuantitativo, pero los requisitos difieren significativamente entre el backtesting y el trading en tiempo real. Este artículo proporciona una lista de verificación práctica para evaluar fuentes de datos como Tushare, AkShare, TickDB y APIs en tiempo real. Para el backtesting, la integridad de las acciones excluidas de cotización y los métodos de ajuste consistentes son primordiales. Para los paneles en tiempo real, los mecanismos de push estables y una semántica de marca de tiempo clara son esenciales. El artículo evita clasificar los servicios y, en su lugar, ofrece un marco para evaluar la calidad de los datos, la cobertura y la complejidad de la integración. También destaca errores comunes, como asumir que 'cubre acciones A' significa lo mismo para diferentes casos de uso. Para los desarrolladores que construyen sistemas cuantitativos, esta guía ayuda a evitar errores costosos en la selección de fuentes de datos.
Una guía práctica para seleccionar APIs de datos financieros para el desarrollo cuantitativo, comparando Tushare, AkShare, TickDB y APIs en tiempo real.