Gestionar una docena de agentes de IA a diario suena caótico, pero un desarrollador tiene una regla simple: clasificar cada tarea como generativa o de verificación. Las tareas generativas, como escribir código a partir de especificaciones, pueden usar modelos más baratos y rápidos. Las tareas de verificación, como revisar la salida para verificar su corrección, merecen los modelos más lentos y caros. Esta separación evita el desperdicio y mantiene la calidad alta. El autor también comparte cómo este flujo de trabajo libera tiempo para escribir y otros trabajos creativos. Para equipos que adoptan IA, este es un patrón rentable que escala. En lugar de tratar los modelos de primer nivel como un lujo, úsalos donde más importan. El enfoque es práctico, fácil de implementar y aborda directamente el problema común de los costos de las herramientas de IA.
Un marco práctico para gestionar múltiples agentes de IA separando tareas generativas y de verificación, optimizando costo y velocidad.