El modelo de ejecución vectorizada de DuckDB es un factor clave en su rendimiento analítico. Este artículo ofrece un recorrido completo del pipeline, comenzando por cómo los ColumnSegments en el almacenamiento se escanean para convertirse en DataChunks. Luego explica la optimización crítica del uso de vectores de selección durante el filtrado, que evita la costosa copia de datos y mantiene la eficiencia de la caché. Finalmente, detalla el algoritmo Morsel-Driven Hash Join, que divide el trabajo en pequeños 'morsels' para su ejecución paralela entre hilos. Comprender estos internos es esencial para los ingenieros que construyen u optimizan aplicaciones intensivas en datos, ya que las decisiones de diseño de DuckDB se están convirtiendo en estándares de la industria para bases de datos analíticas en proceso.
Una inmersión profunda en el pipeline de ejecución de DuckDB que cubre el escaneo de la capa de almacenamiento, el filtrado de DataChunks con vectores de selección y Morsel-Driven Hash Join.