Los editores de flujos de trabajo se están volviendo más inteligentes con la integración de IA. Este artículo explora la adición de un asistente de IA a un editor de flujos de trabajo basado en Skill, permitiendo a los usuarios describir la automatización deseada en lenguaje natural y que la IA genere los pasos correspondientes. La implementación aprovecha grandes modelos de lenguaje para comprender la intención del usuario y traducirla en lógica de flujo de trabajo ejecutable. Esta tendencia es significativa para las plataformas low-code, ya que reduce la barrera de entrada para usuarios no técnicos mientras acelera el desarrollo para desarrolladores experimentados. El enfoque también permite la modificación dinámica del flujo de trabajo a través de la conversación, haciendo la automatización más adaptable.
Cómo agregar un asistente de IA a un editor de flujos de trabajo puede optimizar el diseño de automatización mediante interacción en lenguaje natural.