Este artículo proporciona un estudio de caso completo y real de ajuste de recolección de basura (GC) de JVM aplicado a un sistema provincial de respuesta a emergencias sísmicas. El sistema, que procesa datos sísmicos para generar informes de evaluación y mapas temáticos, enfrentó problemas de estabilidad que incluyeron reinicios inesperados y salidas de mapas faltantes. El autor diagnostica sistemáticamente las causas raíz, explora las configuraciones de parámetros del montón de JVM y GC, y presenta las decisiones de ajuste que resolvieron los problemas. Los temas clave incluyen la selección del algoritmo GC (G1, CMS, Parallel), estrategias de tamaño del montón y enfoques de monitoreo. El estudio de caso es particularmente valioso para ingenieros backend y SRE que trabajan en aplicaciones Java sensibles a la latencia o intensivas en datos, ofreciendo patrones reutilizables y un enfoque metódico para la optimización de GC.
Un estudio de caso detallado sobre el ajuste de GC de JVM para un sistema crítico de respuesta a terremotos, que cubre diagnóstico, selección de parámetros y mejoras de estabilidad.