LangGraph es un framework popular para construir agentes de IA con estado, pero su InMemoryStore predeterminado pierde todos los datos cuando la aplicación se reinicia. Este tutorial muestra cómo usar SQLite como backend de almacenamiento ligero basado en archivos, permitiendo memoria duradera de preferencias del usuario y contexto de conversación. El enfoque es sencillo: configura el store de LangGraph para usar SQLite en lugar de memoria, y luego lee y escribe el estado como de costumbre. Este patrón es esencial para asistentes de IA de producción que necesitan recordar a los usuarios entre sesiones. Aunque el tutorial es básico, destaca un punto de dolor común y ofrece una solución práctica que los desarrolladores pueden adaptar a otros sistemas de almacenamiento como PostgreSQL o Redis.
Aprende a añadir memoria persistente a aplicaciones LangGraph usando SQLite para que las preferencias del usuario sobrevivan a los reinicios.