Construir agentes de IA de nivel de producción requiere más que solo ingeniería de prompts. Este artículo explora los desafíos técnicos clave en los bucles de agentes: cómo el contexto ingresa a las tareas, cómo las tareas se autovalidan, cómo las ejecuciones largas se corrigen a sí mismas y cómo estas experiencias son reutilizadas por equipos y futuros agentes. El autor proporciona consejos prácticos para cada etapa, enfatizando la importancia de la inyección estructurada de contexto y la validación iterativa. Estos conocimientos son críticos para equipos que escalan de prototipos a sistemas de agentes de producción.
Consejos prácticos para construir bucles de agentes de IA confiables, centrados en la gestión del contexto, la autovalidación y la reutilización en equipo.