A medida que las aplicaciones LLM se vuelven más complejas, los desarrolladores enfrentan una pregunta crítica: ¿qué patrón usar para una tarea determinada? Este artículo aclara los límites del sistema entre Prompt, RAG, MCP, Agent y Skill, proporcionando un marco de decisión para arquitectos e ingenieros. La ingeniería de prompts es la más simple, adecuada para interacciones directas. RAG agrega recuperación de conocimiento externo, ideal para preguntas y respuestas específicas de dominio. MCP estandariza la integración de herramientas, permitiendo modularidad. Los agentes manejan razonamiento de múltiples pasos y flujos de trabajo dinámicos, mientras que las habilidades encapsulan capacidades reutilizables. El artículo discute las compensaciones en complejidad, latencia, costo y mantenibilidad, ayudando a los equipos a elegir el enfoque correcto. También destaca errores comunes, como el exceso de ingeniería con agentes cuando RAG sería suficiente.
Comprenda los límites y criterios de selección para Prompt, RAG, MCP, Agent y Skill en el desarrollo de aplicaciones LLM.