Con la creciente adopción de agentes de IA, exponer de manera confiable servidores Model Context Protocol (MCP) es una preocupación creciente. Este artículo comparte una experiencia práctica de migración de una demo MCP SSE desde un despliegue directo en Azure App Service a una arquitectura de producción detrás de Azure API Management (APIM). El autor primero validó el backend con MCP Inspector y luego abordó la capa de puerta de enlace. Los desafíos clave incluyen configurar correctamente el transporte SSE en APIM, gestionar conexiones de larga duración y asegurar que las políticas no rompan las respuestas de streaming. El artículo ofrece perspectivas prácticas para desarrolladores que necesitan escalar endpoints MCP en múltiples servicios o agregar autenticación y limitación de velocidad en la puerta de enlace. Aunque la fuente es un blog personal, el patrón es directamente aplicable a entornos Azure empresariales. Para equipos que construyen herramientas de IA, es una referencia útil para evitar errores comunes de integración.
Guía práctica para exponer un servidor MCP SSE a través de Azure APIM, cubriendo configuración de transporte y errores comunes.