La optimización de prefijo compartido es una técnica clave para reducir el cálculo redundante en la inferencia LLM. Cuando múltiples solicitudes comparten un prefijo común, como un prompt de sistema o ejemplos de few-shot, el caché de claves-valores (KV) para ese prefijo se puede calcular una vez y reutilizar entre solicitudes. Este artículo examina los principios fundamentales detrás de esta optimización, distinguiendo entre la reutilización entre lotes (como se implementa en vLLM y SGLang) y los escenarios dentro del lote donde múltiples solicitudes en el mismo lote comparten un prefijo. El análisis cubre los trade-offs algorítmicos, las estrategias de gestión de memoria y los desafíos de implementación que enfrentan los ingenieros al integrar estas optimizaciones en sistemas de producción. Comprender estas técnicas es crucial para los equipos que construyen infraestructura de servicio LLM de alto rendimiento, ya que impactan directamente la latencia, el rendimiento y la eficiencia de costos. El artículo también discute cómo el almacenamiento en caché de prefijos interactúa con otras optimizaciones como el batching continuo y la atención paginada, proporcionando una visión holística del diseño moderno de motores de inferencia.
Descubra cómo la optimización de prefijo compartido acelera la inferencia LLM al reutilizar el caché KV entre solicitudes, con información para vLLM y SGLang.