A medida que los servidores MCP (Model Context Protocol) se convierten en una interfaz estándar para que los agentes de IA interactúen con herramientas externas, la observabilidad es crítica para la depuración y el monitoreo del rendimiento. Este artículo muestra cómo integrar OpenTelemetry con Elastic APM para rastrear llamadas a herramientas dentro de servidores MCP. El enfoque utiliza las bibliotecas de instrumentación de OpenTelemetry para capturar spans para cada invocación de herramienta y luego las envía a Elastic APM para visualización y análisis. Esta configuración permite a los desarrolladores monitorear la latencia, las tasas de error y las dependencias de las llamadas a herramientas MCP en producción. Es particularmente valiosa para equipos que construyen sistemas de agentes de IA que dependen de múltiples servidores MCP.
Este artículo muestra cómo usar OpenTelemetry y Elastic APM para rastrear llamadas a herramientas en servidores MCP (Model Context Protocol). Una guía práctica para agregar observabilidad a las herramientas de agentes de IA.