Los frameworks multiagente como OpenCode pueden incurrir en altos costos de tokens debido a la hinchazón del contexto de múltiples agentes (orquestador, planificador, trabajador, revisor). Esta publicación presenta una estrategia de optimización de dos capas utilizando DeepSeek V4 para gestionar el contexto de manera más eficiente. La primera capa se centra en reducir la información redundante transmitida entre agentes, mientras que la segunda capa optimiza el uso de tokens dentro de la ventana de contexto de cada agente. El resultado es una reducción significativa de costos sin sacrificar el rendimiento. Esto es muy relevante para los equipos que implementan sistemas multiagente en producción, donde los costos de tokens son una preocupación importante.
Optimización avanzada de la gestión del contexto para sistemas multiagente utilizando DeepSeek V4, reduciendo costos de tokens y mejorando el rendimiento.