Incluso con un prefiltrado cuidadoso y reducción de alcance, las salidas de LLM en producción aún pueden contener errores. Este artículo presenta un enfoque de corrección post-hoc con tres componentes: refuerzo de herramientas, validación de respuestas y respaldo de doble marca de tiempo. Las técnicas combinadas producen mejoras de 5 a 9 puntos porcentuales en métricas clave. Más importante aún, transforman informes de error en línea dispersos en flujos de trabajo de recuperación automatizados. Para equipos que ejecutan aplicaciones basadas en LLM en producción, estos patrones ofrecen una red de seguridad práctica que complementa la ingeniería de prompts y las barreras de protección.
Estrategias sistemáticas de corrección post-hoc para errores de LLM en producción, con una mejora del 5-9%.