Esta publicación presenta un conjunto de datos diseñado para detectar grietas y baches en carreteras usando YOLOv11. El conjunto de datos incluye imágenes anotadas de varios defectos viales, lo que lo hace adecuado para entrenar modelos para inspección de infraestructuras. Esto es particularmente relevante para iniciativas de ciudad inteligente y automatización de mantenimiento. La publicación probablemente cubre recolección de datos, anotación y consejos de entrenamiento de modelos. El valor comercial es alto debido a la demanda de soluciones automatizadas de mantenimiento de carreteras.
Un conjunto de datos para detectar grietas y baches en carreteras usando YOLOv11, útil para inspección de infraestructuras y aplicaciones de ciudad inteligente.