Le découpage est une étape critique dans les pipelines RAG, impactant directement la qualité de la récupération et la génération en aval. Ce guide couvre 11 stratégies distinctes, notamment le découpage à taille fixe, le fractionnement récursif, la segmentation consciente des documents, le découpage sémantique et les méthodes basées sur des agents. Chaque approche est évaluée pour des cas d'utilisation tels que le code, la prose ou les données structurées. Pour les ingénieurs construisant des systèmes RAG de production, comprendre ces compromis est essentiel. La source originale est un article WeChat, mais le contenu est rempaqueté ici pour une accessibilité plus large. Nous recommandons de l'utiliser comme référence lors de la conception de votre pipeline de découpage, mais testez toujours avec vos données et métriques de récupération spécifiques.
Un aperçu complet de 11 méthodes de découpage pour les systèmes RAG, allant de la taille fixe aux approches sémantiques et basées sur des agents.