Les défaillances SQL en production sont notoirement difficiles à reproduire. Ce signal couvre trois pièges courants mais insaisissables : les conversions de type implicites qui fonctionnent sur de petits ensembles de données mais provoquent des analyses de table complètes à grande échelle, les index manquants qui ne dégradent les performances que sous charge concurrente, et les régressions de plan de requête déclenchées par des changements dans la distribution des données. Chaque piège est expliqué avec un scénario concret et une stratégie d'atténuation recommandée, comme l'utilisation de casts explicites, la surveillance de l'utilisation des index et le gel des plans. Pour les équipes d'ingénierie, ces modèles sont des connaissances essentielles pour construire des couches de base de données robustes.
Ce post met en lumière trois problèmes SQL subtils qui passent les tests mais causent des échecs en production : conversions de type implicites, index manquants sous charge concurrente et changements de plan de requête dus à l'asymétrie des données.