Cet article fournit une analyse approfondie de l'ingénierie des agents basée sur les guides officiels d'Anthropic et d'OpenAI. Il couvre les décisions architecturales clés telles que l'utilisation d'outils, la gestion de la mémoire et les modèles d'orchestration. L'auteur compare différents frameworks d'agents et offre des conseils pratiques pour choisir l'approche adaptée à des cas d'utilisation spécifiques. Le contenu est structuré autour des considérations de déploiement réel, y compris la scalabilité, la surveillance et la gestion des erreurs. C'est une ressource précieuse pour les équipes d'ingénierie qui souhaitent passer du prototype à la production avec des agents IA.
Un guide complet synthétisant les recommandations officielles d'Anthropic et d'OpenAI pour la construction d'agents, couvrant les modèles d'architecture, les critères de sélection et les stratégies de déploiement.